近年來，車牌識別系統作為智能交通的重要組成部分，在日常生活中越來越受到重視，應用也越來越多。車牌識別系統可以應用于停車場管理系統，高速公路的超速等違章抓拍，城市中馬路上的電子警 察，以及校園、小區、商區等的車輛管理系統。

西安百成電子的車牌自動識別系統識別車牌過程：

1、原始圖像：數碼相機拍攝到的圖像

2、圖像預處理：對圖像進行濾波、邊界增強等處理以克服噪聲干擾

3、邊緣提取：邊緣提取對車牌的定位是很有用的一步，所謂的邊緣是指圖像局部亮度變化顯著的部分，是圖像形狀特征提取等圖像分析的重要基礎。所以在此我們要對圖像進行邊緣檢測。圖像中的車輛牌照具有比較顯著特征，比如，近似水平的矩形區域；背景是藍色的；其中字符串都是按水平方向排列的；在整體圖像中的位置較為固定。正是由于牌照圖像的這些特點，再經過適當的圖像變換，它在整幅中可以明顯地呈現出其邊緣，進而初步定位車牌。

4、車牌定位：通過計算X和Y向的藍色像素點來定位,處理過程為：腐蝕圖像—去除雜質—統計X和Y方向的藍色像素點—完成定位—分割出車牌

5、字符分割：尋找連續有文字的模塊，若長度大于某閾值，就認為該塊有兩個字符組成，則需要分割。

6、字符識別：利用模板匹配的方法與數據庫中的字符進行匹配從而確認出字符，得到最后的汽車牌照，包括漢字、英文字母和數字。

    停車場的車牌自動識別技術是計算機視覺、圖像處理技術與模式識別技術的融合，是智能交通系統中一項非常重要的技術，同時車牌自動識別系統還是一個基于視頻監控和門禁系統二合一的平臺，隨著高清與智能的結合，車牌識別系統還可以幫助我們解決更多的生活中的問題，車牌自動識別系統將是未來監控識別市場中最有價值的市場之一。

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